- Bollinger วง ประยุกต์ใช้

Bollinger Bands คุณสมบัติสายการซื้อขายซึ่งเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายเป็นการกระทำของราคาใกล้ขอบซองจดหมายที่เราสนใจเป็นแนวคิดที่ทรงพลังที่สุดในบรรดาเทคนิค based แต่พวกเขาไม่เป็นที่เชื่อกันโดยทั่วไปให้สัญญาณการซื้อและขายตามราคาที่แตะวง สิ่งที่พวกเขาทำคือการตอบคำถามยืนต้นว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับพื้นฐาน ข้อมูลที่มีความปลอดภัยนักลงทุนอัจฉริยะสามารถตัดสินใจซื้อและขายโดยใช้ตัวชี้วัดเพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราจำเป็นต้องมีคำจำกัดความของสิ่งที่เรากำลังเผชิญอยู่ วงรอบการซื้อขายเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบ ๆ โครงสร้างราคาเพื่อสร้าง quotenvelope. quot เป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้กับขอบของซองจดหมายที่เราสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งการอ้างอิงที่เร็วที่สุดในวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคคือ ในเมจิกกำไรของผู้ทำธุรกรรมการทำธุรกรรมการทำธุรกรรมระยะเวลา JM Hursts วิธีการที่เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายเรียบรอบราคาเพื่อช่วยในการระบุวงจร รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของเทคนิคนี้: โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกัน การพัฒนาที่สำคัญครั้งต่อไปในความคิดของวงการการค้ามาในกลางถึงปลายปี 1970 เป็นแนวคิดของการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนจุดที่แน่นอนหรือเปอร์เซ็นต์คงที่เพื่อให้ได้ซองจดหมายรอบราคาได้รับความนิยมวิธีการ ที่ยังคงถูกใช้โดยหลายคน ตัวอย่างที่ดีจะปรากฏในรูปที่ 2 ซึ่งซองจดหมายถูกสร้างขึ้นรอบ ๆ Dow Jones Industrial Average (DJIA) ค่าเฉลี่ยที่ใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วัน วงดนตรีจะเลื่อนขึ้นและลงโดย 4 ขั้นตอนการสร้างแผนภูมิดังกล่าวเป็นเรื่องง่าย ขั้นแรกคำนวณและคำนวณค่าเฉลี่ยที่ต้องการ จากนั้นคำนวณวงด้านบนโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดย 1 บวกเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 0.04 1.04) ถัดไปคำนวณวงลดลงโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยความแตกต่างระหว่าง 1 และเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 - 0.04 0.96) สุดท้ายวางแผนทั้งสองวง สำหรับ DJIA ค่าเฉลี่ยทั้งสองแบบคือค่าเฉลี่ย 20 และ 21 วันและเปอร์เซ็นต์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดอยู่ในช่วง 3.5 ถึง 4.0 นวัตกรรมที่สำคัญต่อไปมาจาก Marc Chaikin จาก บริษัท Bomar Securities ซึ่งในความพยายามที่จะหาวิธีที่จะทำให้ตลาดมีการกำหนดความกว้างของวงได้มากกว่าวิธีที่ใช้งานง่ายหรือแบบสุ่มเลือกใช้มาก่อนแนะนำว่าควรมีการสร้างกลุ่มที่มีเปอร์เซ็นต์คงที่ ของข้อมูลในปีที่ผ่านมา รูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่มีประสิทธิภาพและยังมีประโยชน์มากนี้ เขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและแนะนำว่าวงดนตรีควรมีข้อมูลทั้งหมด 85 ชุด ดังนั้นวงดนตรีจะเลื่อนขึ้น 3 และลงมา 2 วง Bomar เป็นผล ความกว้างของแถบแตกต่างกันไปสำหรับแถบบนและล่าง ในการเคลื่อนที่ของตัววัวอย่างต่อเนื่องความกว้างของวงบนจะขยายตัวและความกว้างของวงล่างจะหดตัว ตรงข้ามถือเป็นจริงในตลาดหมี ความกว้างของแบนด์วิดธ์รวมไม่เพียง แต่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาการแทนที่ยังเปลี่ยนแปลงไปโดยเฉลี่ยเช่นกัน การถามตลาดสิ่งที่เกิดขึ้นคือแนวทางที่ดีกว่าการบอกว่าควรทำอย่างไร ในปลายปี 1970 ในขณะที่ใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกการซื้อขายและในต้นปี 1980 เมื่อเริ่มซื้อขายดัชนีตัวเลือกฉันเน้นความผันผวนเป็นตัวแปรหลัก เพื่อความผันผวนแล้วฉันหันอีกครั้งเพื่อสร้างแนวทางของตัวเองกับวงการซื้อขาย ฉันได้ทดสอบความแปรปรวนจำนวนมากก่อนที่จะเลือกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการกำหนดความกว้างของแบนด์วิดท์ ฉันเริ่มสนใจเรื่องค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากความไวต่อการเบี่ยงเบนมาก เป็นผลให้กลุ่ม Bollinger Bands มีความรวดเร็วในการตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ในตลาด ในรูปที่ 5 กลุ่ม Bollinger Bands จะคำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าขึ้นและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ในสาระสำคัญคุณกำลังใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการเคลื่อนที่ไปมาเพื่อคำนวณวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กรอบเวลาสำหรับการคำนวณเป็นเช่นนั้นเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง โปรดทราบว่าการผกผันหลายครั้งเกิดขึ้นใกล้กับแถบและค่าเฉลี่ยที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณี มีมูลค่าที่ดีในการพิจารณามาตรการต่างๆของราคา ราคาปกติ (สูงต่ำสุดใกล้เคียง) 3 เป็นมาตรการหนึ่งที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ การปิดที่มีน้ำหนักใกล้เคียงกัน (ปิดต่ำสุดใกล้เคียง) 4 เป็นอีกนัยหนึ่ง เพื่อรักษาความชัดเจนฉันจะ จำกัด การสนทนาเกี่ยวกับวงการการค้าเพื่อใช้ราคาปิดในการก่อสร้างวงดนตรี โฟกัสหลักของฉันอยู่ในระยะกลาง แต่การใช้งานในระยะสั้นและระยะยาวจะทำงานได้ดีเช่นกัน การมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มในระดับกลางจะช่วยให้มีการอ้างอิงถึงจุดสิ้นสุดระยะสั้นและระยะยาวสำหรับการอ้างอิงแนวคิดที่ทรงคุณค่า สำหรับตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละประเภท ระยะเวลา 20 วันเหมาะสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands มันเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง แนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่าจะได้ผลดีจากการคำนวณ 10 วันและแนวโน้มในระยะยาวโดยการคำนวณ 50 วัน ค่าเฉลี่ยที่เลือกควรเป็นคำอธิบายของกรอบเวลาที่เลือก นี่คือความยาวเฉลี่ยที่แตกต่างกันไปเกือบเท่าที่พิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อและขายครอสโอเวอร์ วิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกแบบที่ให้การสนับสนุนการแก้ไขครั้งแรกจากด้านล่าง ถ้าค่าเฉลี่ยถูกแทรกซึมโดยการแก้ไขค่าเฉลี่ยนั้นสั้นเกินไป ถ้าในทางกลับกันการแก้ไขจะสั้นกว่าค่าเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยยาวเกินไป ค่าเฉลี่ยที่ได้รับเลือกอย่างถูกต้องจะให้การสนับสนุนบ่อยกว่าที่ใช้บ่อย (ดูรูปที่ 6) แถบ Bollinger สามารถใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้ สำหรับตลาดและประเด็นทั้งหมดฉันจะใช้ระยะเวลาการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากสถานการณ์นั้นเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉันทำเช่นนั้น เมื่อคุณยืดระยะเวลาที่เกี่ยวข้องไปอีกคุณจะต้องเพิ่มจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้ ในระยะเวลา 50 ช่วงที่สองและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 10 เป็นตัวเลือกที่ดีในขณะที่ช่วงเวลา 10 และหนึ่งในสิบเก้าจะทำงานได้ดีทีเดียว 50 ช่วงเวลาที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2.1 ช่วงเวลา 10 ช่วงค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.9 วงดนตรีตอนบน 50 วัน SMA 2.1 (s) ช่วงกลาง 50 วัน SMA ช่วงล่างช่วงล่าง 50 วัน SMA - 2.1 (s) ช่วงบน 10 วัน SMA 1.9 (s) SMA แถบ 10 วัน SMA ต่ำกว่า 10 วัน SMA - 1.9 (s) ในกรณีส่วนใหญ่ลักษณะของช่วงเวลาไม่มีสาระสำคัญทั้งหมดดูเหมือนจะตอบสนองต่อวง Bollinger Bands ที่ระบุอย่างถูกต้อง ฉันใช้ข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลรายเดือนและรายไตรมาสและฉันรู้ว่าผู้ค้าหลายรายใช้ข้อมูลเหล่านี้ในแบบอินทราเน็ต แท็กกลุ่มวง Upper และ Lower Bands Trading bands ตอบคำถามว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับฐานความสัมพันธ์ เรื่องจริงเป็นศูนย์กลางในโควต้าวลีญาติสนิทวงการซื้อขายไม่ให้สัญญาณซื้อและขายอย่างแน่นอนโดยได้รับสัมผัสค่อนข้างจะให้กรอบภายในซึ่งราคาอาจเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ บางงานที่มีอายุมากกว่ากล่าวว่าการเบี่ยงเบนจากแนวโน้มที่วัดโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้เพื่อกำหนดสถานะการซื้อมากเกินไปและขายเกินกำลัง แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงการซื้อขายเป็นรูปแบบการซื้อการขายและการต่อเนื่องของสัญญาณโดยเปรียบเทียบตัวบ่งชี้เพิ่มเติมกับการดำเนินการของราคาภายในวง หากป้ายราคามีการแสดงแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ยืนยันจะไม่มีการสร้างสัญญาณการขาย ในทางกลับกันหากป้ายราคาแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ไม่ยืนยัน (นั่นคือมันแตกต่าง) เรามีสัญญาณขาย สถานการณ์แรกไม่ใช่สัญญาณขาย แต่เป็นสัญญาณต่อเนื่องหากสัญญาณการซื้อมีผล นอกจากนี้ยังสามารถสร้างสัญญาณจากการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีเพียงอย่างเดียว ด้านบน (การสร้างแผนภูมิ) ตั้งอยู่นอกแถบตามด้วยด้านบนที่สองภายในวงดนตรีถือเป็นสัญญาณการขาย ไม่มีความต้องการสำหรับตำแหน่งท็อปส์ซูที่สองเมื่อเทียบกับด้านบนตัวแรกเท่านั้นที่สัมพันธ์กับแถบ สิ่งนี้มักจะช่วยในการจำแนกท็อปส์ซูที่แรงดันที่สองไปสู่ระดับสูงใหม่ แน่นอนการสนทนาเป็นจริงสำหรับต่ำ เปอร์เซ็นต์ b (b) และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่ได้จากแถบ Bollinger Bands ที่ฉันเรียก b สามารถช่วยได้มากโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกเราว่าเราอยู่ที่ไหนภายในวงดนตรี ซึ่งแตกต่างจาก stochastics ซึ่งถูก จำกัด ด้วย 0 และ 100 b สามารถสมมติค่าลบและค่าสูงกว่า 100 เมื่อราคาอยู่นอกแถบ ที่ 100 เราอยู่ที่แถบด้านบนที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่าง เหนือ 100 เราอยู่เหนือแนวบนและต่ำกว่า 0 เราอยู่ใต้ระดับล่าง ปิด - แถบด้านล่างแถบด้านบน - แถบด้านล่างตัวบ่งชี้ b ช่วยให้เราเปรียบเทียบการทำงานของราคากับการทำงานของตัวบ่งชี้ เมื่อกดขนาดใหญ่ลงสมมติว่าเราได้รับถึง -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับดัชนีความแข็งแกร่ง (RSI) (หลังการชุมนุม) b จะลดลงเหลือ 10 จุดขณะที่ RSI หยุดที่ 40 จุดเราได้รับสัญญาณการซื้อจากการเคลื่อนไหวของราคาภายในวงเงิน (ระดับต่ำสุดแรกเข้ามาอยู่ด้านนอกของกลุ่มในขณะที่ระดับต่ำสุดที่สองถูกสร้างขึ้นภายในวงดนตรี) สัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันจาก RSI เนื่องจากไม่ได้ทำระดับต่ำใหม่ให้สัญญาณการซื้อที่ได้รับการยืนยัน วงดนตรีและตัวชี้วัดด้านการซื้อขายหลักทรัพย์เป็นเครื่องมือที่ดี แต่เมื่อรวมเข้าด้วยกันแล้ววิธีการที่เกิดขึ้นกับตลาดจะมีผลมาก แบนด์วิดท์ซึ่งเป็นตัวชี้วัดอื่นที่ได้จากกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นผู้ค้าที่น่าสนใจ ความกว้างของแถบแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อวงดนตรีแคบลงการขยายตัวที่รุนแรงในความผันผวนมักเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้ ตัวอย่างเช่นการลดลงของความกว้างแถบด้านล่าง 2 สำหรับ Standard amp Poors 500 ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่งดงาม ตลาดส่วนใหญ่มักจะเริ่มต้นไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องหลังจากที่วงดนตรีเริ่มกระชับก่อนที่จะเริ่มดำเนินการอย่างจริงจังซึ่งมกราคม 1991 เป็นตัวอย่างที่ดี การหลีกเลี่ยงความหลากหลาย (Multicollinearity) กฎสำคัญสำหรับการใช้งานการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ประสบความสำเร็จต้องหลีกเลี่ยงความหลากหลายทางพันธุกรรม multicollinearity เป็นเพียงการนับหลายของข้อมูลเดียวกัน การใช้ตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน 4 แบบทั้งหมดมาจากชุดราคาปิดเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ ดังนั้นหนึ่งตัวชี้วัดที่ได้จากการปิดราคาอีกจากปริมาณและช่วงสุดท้ายจากช่วงราคาจะเป็นตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์ แต่การรวม RSI, การเปลี่ยนแปลงความแปรปรวนเฉลี่ย (MACD) และอัตราการเปลี่ยนแปลง (สมมติว่าทั้งหมดได้มาจากราคาปิดและใช้ช่วงเวลาที่คล้ายกัน) จะไม่ ต่อไปนี้เป็นตัวบ่งชี้สามตัวที่จะใช้กับวงดนตรีในการสร้างการซื้อและขายโดยไม่เกิดปัญหา ท่ามกลางตัวชี้วัดที่มาจากราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นทางเลือกที่ดี การปิดราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างยอดคงเหลืออีกทางเลือกหนึ่งที่ดี สุดท้ายช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างกระแสเงินสดอีกครั้งหนึ่งเป็นตัวเลือกที่ดี ไม่มีการจัดกลุ่มของเครื่องมือทางเทคนิคที่ดีเกินไป คนอื่น ๆ อีกหลายคนอาจได้รับเลือกด้วยเช่นกันตัวอย่างเช่น MACD อาจถูกแทนที่ด้วย RSI ดัชนีรายการสินค้าโภคภัณฑ์ (Commodity Channel Index - CCI) เป็นทางเลือกแรกที่จะใช้กับวงดนตรี แต่มันก็เป็นที่น่าสงสารเนื่องจากมีแนวโน้มที่จะต้องร่วมมือกับวงดนตรีในกรอบเวลาที่กำหนด บรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีกับการทำงานของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้ดี เพื่อยืนยันสัญญาณจากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบการทำงานของตัวบ่งชี้อื่นตราบเท่าที่ยังไม่ได้ colinear กับค่าแรก Bollinger Bands ถูกสร้างขึ้นโดย John Bollinger, CFA, CMT และเผยแพร่ในปีพ. ศ. 2526 โดยได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อสร้างกลุ่มการค้าที่ปรับตัวได้อย่างเต็มที่ กฎต่อไปนี้ครอบคลุมการใช้งานแถบ Bollinger Bands ได้รวบรวมมาจากคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยที่สุดและประสบการณ์ของเราในวง Bollinger Bands มากกว่า 25 ปี Bollinger Bands มีความหมายสูงและต่ำ ตามราคาคำจำกัดความสูงที่ระดับบนและต่ำที่ระดับล่าง สามารถใช้นิยามสัมพัทธ์เพื่อเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาและการทำงานของตัวบ่งชี้เพื่อให้เกิดการตัดสินใจซื้อและขายอย่างเข้มงวด ตัวชี้วัดที่เหมาะสมสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาณความเชื่อมั่นความสนใจแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ หากใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวบ่งชี้ไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวบ่งชี้อื่น ตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจเสริมตัวบ่งชี้ปริมาตรได้สำเร็จ แต่มีตัวบ่งชี้โมเมนตัมสองตัวดีกว่าหนึ่งตัว แถบ Bollinger สามารถใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อระบุรูปแบบราคาที่บริสุทธิ์เช่น M ท็อปส์ซูและพื้น W, การเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม ฯลฯ แท็กของวงเป็นเพียงแค่แท็กไม่ใช่สัญญาณ แท็กของแถบ Bollinger ด้านบนไม่ได้อยู่ในและของตัวเองสัญญาณขาย แท็กของ Bollinger Band ที่ต่ำกว่าไม่ใช่สัญญาณซื้อในตัวของตัวเอง ในราคาในตลาดที่มีแนวโน้มสูงสามารถเดินขึ้นไปบนแถบ Bollinger ด้านบนและลดแถบ Bollinger Lower ลงได้ ปิดด้านนอกแถบ Bollinger Bands เป็นสัญญาณที่ต่อเนื่องในระยะแรกไม่ใช่สัญญาณย้อนกลับ (เป็นพื้นฐานสำหรับระบบผันผวนที่ประสบความสำเร็จมากมาย) ค่าดีฟอลต์ของการคำนวณค่าเฉลี่ยและการเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ย 20 รอบและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ส่วนสำหรับความกว้างของแบนด์วิดท์คือค่าดีฟอลต์ พารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับ markettask ใดก็ได้หนึ่งอาจแตกต่างกัน ค่าเฉลี่ยที่ใช้งานอยู่ในกลุ่ม Bollinger Band ระดับกลางไม่ควรเป็นค่าเฉลี่ยสำหรับ crossovers ค่อนข้างน่าจะเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง สำหรับการกำหนดราคาที่สม่ำเสมอ: ถ้าค่าเฉลี่ยยาวขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 งวดเป็น 2.1 ที่ 50 งวด ในทำนองเดียวกันถ้าค่าเฉลี่ยสั้นลงจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรลดจาก 2 ที่ 20 ครั้งเป็น 1.9 ที่ 10 ครั้ง Bollinger Bands แบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย เนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ใช้ง่ายในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและเราต้องการให้สอดคล้องตามเหตุผล Bollinger Exponential Bands สามารถลดการเปลี่ยนแปลงความกว้างของวงดนตรีได้อย่างฉับพลันเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงราคาที่เกิดขึ้นจากด้านหลังของหน้าต่างคำนวณ ต้องใช้ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังทั้ง BOTH แถบกลางและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ไม่มีสมมติฐานทางสถิติจากการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการสร้างแถบ การแจกแจงราคารักษาความปลอดภัยไม่ปกติและขนาดตัวอย่างทั่วไปในการใช้งาน Bollinger Bands ส่วนใหญ่มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติ (ในทางปฏิบัติเรามักพบ 90 ไม่ใช่ 95 ของข้อมูลภายใน Bollinger Bands โดยมีค่าเริ่มต้น) b บอกเราว่าเราอยู่ที่ Bollinger Bands อยู่ตรงไหน ตำแหน่งภายในวงคำนวณโดยใช้การปรับสูตรสำหรับ Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นคือการระบุความแตกต่างการจดจำรูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการซื้อขายโดยใช้ Bollinger Bands ตัวบ่งชี้สามารถ normalized กับขขจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการ เมื่อต้องการทำพล็อต 50- ระยะเวลาหรือมากกว่านี้ Bollinger Bands บนตัวบ่งชี้แล้วคำนวณ b ของตัวบ่งชี้ BandWidth บอกเราว่า Bollinger Bands กว้างมากแค่ไหน ความกว้างดิบเป็น normalised โดยใช้แถบกลาง การใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth มีค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน 4 เท่า BandWidth มีประโยชน์มากมาย การใช้งานที่เป็นที่นิยมมากที่สุดคือการระบุ Squeeze แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม กลุ่ม Bollinger Bands สามารถใช้กับช่วงเวลาทางการเงินได้มากที่สุด ได้แก่ หุ้นดัชนีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตร Bollinger Bands สามารถใช้กับแถบที่มีความยาว 5 นาทีหนึ่งชั่วโมงรายวันรายสัปดาห์ ฯลฯ กุญแจสำคัญก็คือแถบต้องมีกิจกรรมเพียงพอเพื่อให้ภาพที่มีเสถียรภาพของกลไกการสร้างราคาในการทำงาน กลุ่ม Bollinger Bands ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่อง แต่จะช่วยระบุการตั้งค่าที่อาจมีโอกาสในการสนับสนุนของคุณ โน้ตจาก John Bollinger: หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการได้คิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands ก็คือเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อย ๆ และประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปี แม้ว่าจะมีหลายวิธีในการใช้งานแถบ Bollinger Bands แต่กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่ม Bollinger Bands: หากต้องการดูการสัมมนาทางเว็บที่ครอบคลุมกฎเหล่านี้ 22 ให้คลิก 22 กฎสำหรับการใช้แถบ Bollinger Bands สำเนาการจัดการทุน Bollinger วงดนตรี Bollinger Bandress Squeeze ขอแนะนำวง Bollinger Band Squeeze เกิดขึ้นเมื่อความผันผวนลดลงเหลือระดับต่ำและ Bollinger Bands แคบลง ตามที่จอห์น Bollinger ระยะเวลาของความผันผวนต่ำมักจะตามด้วยระยะเวลาของความผันผวนสูง ดังนั้นการผันผวนของความผันผวนหรือการลดลงของวงดนตรีสามารถคาดการณ์ล่วงหน้าหรือลดลงอย่างมาก เมื่อเล่นบีบอยู่บนแถบที่ตามมาแบ่งสัญญาณ sthe เริ่มต้นของการย้ายใหม่ ความก้าวหน้าใหม่เริ่มต้นด้วยการบีบและหยุดพักเหนือแถบด้านบน การลดลงครั้งใหม่เริ่มต้นด้วยการบีบและการลดลงต่ำกว่าระดับล่าง การกำหนดตัวบ่งชี้ก่อนที่จะดูรายละเอียดโปรดทบทวนตัวบ่งชี้ที่สำคัญบางประการสำหรับกลยุทธ์การซื้อขายนี้ ขั้นแรกเพื่อวัตถุประสงค์ในการวาดภาพโปรดทราบว่าเราใช้ราคารายวันและตั้งค่าแถบ Bollinger Bands ที่ 20 ช่วงเวลาและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองชุดซึ่งเป็นค่าเริ่มต้น เหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้เพื่อให้เหมาะกับการตั้งค่าการซื้อขายของตนเองหรือลักษณะเฉพาะของการรักษาความปลอดภัยพื้นฐาน Bollinger Bands เริ่มต้นด้วยราคาปิดของ SMA 20 วัน แถบด้านบนและด้านล่างตั้งค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานไว้สองด้านเหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ วงดนตรีเคลื่อนที่ห่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อความผันผวนขยายตัวและเคลื่อนไหวไปสู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อสัญญาผันผวน นอกจากนี้ยังมีตัวบ่งชี้สำหรับการวัดระยะห่างระหว่างแถบ Bollinger Bands ตัวบ่งชี้นี้เรียกว่า Bollinger BandWidth หรือเพียงแค่ตัวบ่งชี้ BandWidth เท่านั้น มันเป็นเพียงค่าของวงดนตรีด้านบนน้อยกว่าค่าของแถบล่าง เข้าใจได้ว่าหุ้นที่มีราคาสูงกว่ามีแนวโน้มที่จะมีการอ่าน BandWidth ที่สูงกว่าหุ้นที่มีราคาต่ำกว่า หากราคาเท่ากับ 100 และ BandWidth เท่ากับ 5 ให้ BandWidth เท่ากับ 5 ของราคา ถ้าราคาเท่ากับ 20 และ BandWidth เท่ากับ 1 แล้ว BandWidth ก็จะเป็น 5 ราคา โปรดจำไว้เสมอเมื่อใช้ตัวบ่งชี้ การบีบ Band Bollinger เป็นกลยุทธ์ที่เรียบง่ายซึ่งใช้งานได้ง่าย ขั้นแรกให้มองหาหลักทรัพย์ที่มีวง Bollinger Bands และ Bandwidth ที่ต่ำลง ควรมี BandWidth อยู่ใกล้กับจุดต่ำสุดของช่วง 6 เดือน ประการที่สองรอให้วงดนตรีแตกเป็นสัญญาณถึงจุดเริ่มต้นของการย้ายใหม่ การพักตัวของธนาคารพาณิชย์ที่ปรับตัวดีขึ้นเป็นขาขึ้นขณะที่ downside bank break ก็เป็นขาลง โปรดสังเกตว่าวงแคบไม่ได้ระบุทิศทางใด ๆ พวกเขาอนุมานได้ว่าความผันผวนดังกล่าวกำลังหดตัวและกลุ่มชาตินิยมควรเตรียมพร้อมสำหรับการขยายตัวของความผันผวนซึ่งหมายถึงการย้ายทิศทาง สรุปสัญญาณ BandWidth: กลุ่ม Bollinger Bands แคบลงบนกราฟราคา BandWidth อยู่ใกล้ระดับต่ำสุดของช่วง 6 เดือน ราคาพักตัวเหนือเส้นค่าส่วนบนหรือต่ำกว่าระดับล่าง สัญญาณการค้าแม้ว่าจะมีการบีบแบนแถบ Bollinger Band Charters อย่างน้อยควรรวมกลยุทธ์นี้ไว้กับการวิเคราะห์แผนภูมิขั้นพื้นฐานเพื่อยืนยันสัญญาณ ยกตัวอย่างเช่นตัวแบ่งเหนือความต้านทานสามารถใช้เพื่อยืนยันการพักเหนือแถบด้านบน ในทำนองเดียวกันการพักตัวใต้แนวรับสามารถใช้เพื่อยืนยันการพักตัวใต้วงล่าง การแบ่งวงดนตรีที่ยังไม่ยืนยันอาจมีการล้มเหลว แผนภูมิด้านล่างแสดง Starbucks (SBUX) โดยมีสัญญาณสองตัวภายในระยะเวลาสองเดือนซึ่งค่อนข้างหายาก หลังจากที่พุ่งขึ้นในเดือนมีนาคมหุ้นที่รวมเข้ากับช่วงการซื้อขายระยะยาว SBUX พังพุตลดลงเป็นครั้งที่สอง แต่ยังไม่ได้รับแรงหนุนจากระดับต่ำสุดในเดือนมีนาคม การวิเคราะห์แผนภูมิขั้นพื้นฐานจะแสดงรูปแบบลิ่มแบบลดลง สังเกตว่ารูปแบบนี้เกิดขึ้นหลังจากที่มีการพุ่งขึ้นในช่วงต้นเดือนมีนาคมซึ่งทำให้เป็นรูปแบบการต่อเนื่องที่รั้น SBUX ขยับขึ้นเหนือวงดนตรีตอนบน หลังจากที่ไฟกระชากขึ้นเหนือ 40 สต็อกอีกครั้งย้ายเข้าไปอยู่ในช่วงการรวมเป็นวงแคบลงและ BandWidth ลดลงเพื่อกลับไปที่จุดต่ำสุดของช่วงของ การตั้งค่าอื่น ๆ เกิดขึ้นเนื่องจากการพุ่งขึ้นและการควบรวมแบนเกิดขึ้นเมื่อเดือนกรกฎาคมที่ผ่านมา แม้จะมีรูปแบบรั้นนี้ SBUX ไม่เคยหักบนหรือแนวต้าน อย่างไรก็ตาม SBUX พังทลายส่วนล่างและแรงสนับสนุนซึ่งส่งผลให้เกิดการลดลงอย่างมาก เนื่องจากการบีบอัด Bollinger Band ไม่ได้ให้คำแนะนำในเชิงทิศทางผู้คิดค้นต้องใช้ลักษณะอื่น ๆ ของการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อคาดการณ์หรือยืนยันการหยุดพักตามทิศทาง นอกจากนี้ในการวิเคราะห์แผนภูมิขั้นพื้นฐานแล้วชาร์เตอร์สยังสามารถใช้ตัวบ่งชี้ฟรีเพื่อหาสัญญาณของการซื้อหรือขายความดันภายในการรวมกิจการ เครื่องกำเนิดไฟฟ้าโมเมนตัมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมมีมูลค่าเพียงเล็กน้อยระหว่างการรวมตัวเนื่องจากตัวบ่งชี้เหล่านี้จะคลี่คลายลงพร้อมกับการเคลื่อนไหวของราคา นักวิเคราะห์หลายคนควรพิจารณาใช้ตัวชี้วัดที่อิงตามปริมาณการซื้อขายเช่น Accumulation Distribution Line, Chaikin Money Flow, Money Flow Index (MFI) หรือ On Balance Volume (OBV) สัญญาณของการสะสมเพิ่มโอกาสของการคว่ำ upside ในขณะที่สัญญาณของการกระจายเพิ่มโอกาสในการลดลง downside กราฟด้านบนแสดงให้เห็นว่า บริษัท Lowes (LOW) กับการบีบ Bollinger Band Squeeze เกิดขึ้นในเดือนเมษายน 2554 โดยวงดนตรีย้ายไปอยู่ในช่วงแคบที่สุดในรอบหลายเดือนเนื่องจากความผันผวน หน้าต่างตัวบ่งชี้แสดงถึงการไหลของเงินหยวน Chaikin ในเดือนมีนาคมและปรับลดลงในเดือนเมษายน สังเกตว่า CMF มีระดับต่ำสุดนับตั้งแต่เดือนมกราคมและยังคงลดลงในช่วงต้นเดือนพฤษภาคม การอ่านค่าลบในกระแสเงินของ Chaikin สะท้อนถึงการกระจายหรือแรงขายที่สามารถคาดการณ์หรือยืนยันการหยุดพักการสนับสนุนในหุ้น ตัวอย่างข้างต้นแสดง Intuit (INTU) พร้อมกับ Bollinger Band Squeeze ในเดือนกันยายนและมีการแบ่งตัวกันในช่วงต้นเดือนตุลาคม ในช่วงที่มีการบีบให้สังเกตว่ายอดคงเหลือของ On Balance Volume (OBV) ยังคงปรับตัวขึ้นต่อไปซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีการสะสมระหว่างช่วงการซื้อขายในเดือนกันยายน สัญญาณการซื้อความกดดันหรือการสะสมเพิ่มโอกาสในการเกิด upside breakout ก่อนที่จะทะลุออกหุ้นขึ้นเปิดลงมาต่ำกว่าระดับล่างและปิดไปเหนือกลุ่ม สังเกตว่ารูปแบบการเจาะทะลุทะลวงซึ่งเป็นรูปแบบการกลับตัวของเชิงเทียน รูปแบบนี้สนับสนุนการสนับสนุนและติดตามผ่านการคาดการณ์การผันตัวของ upside The Head Fake ในหนังสือของเขา Bollinger on Bollinger Bands, John Bollinger ให้คำแนะนำแก่นักเก็งกำไรในการระวังของปลอมหัว นี้เกิดขึ้นเมื่อราคาแบ่งวง แต่ก็พลิกกลับและย้ายไปทางอื่นคล้ายกับวัวหรือกับดักหมี ภาพลวงตาหัวแม่เท้าเริ่มขึ้นเมื่อ Bollinger Bands ตกลงและราคาขึ้นมาเหนือระดับบน สัญญาณรั้นนี้ไม่นานเนื่องจากราคาเคลื่อนกลับตัวไปด้านล่างแถบด้านบนและดำเนินการตัดค่าต่ําลง ภาพลำตาขาหยาบคายเริ่มขึ้นเมื่อ Bollinger Bands ตกลงและราคาหลุดลงมาต่ำกว่าระดับล่าง สัญญาณหย่อมนี้ไม่นานเนื่องจากราคาเคลื่อนตัวพาดผ่านด้านล่างและเริ่มทะลุแนวเส้นค่าเฉลี่ย สรุปการบีบแบนด์ Bollinger เป็นกลยุทธ์การซื้อขายที่ออกแบบมาเพื่อหาการผสานรวมกับความผันผวนที่ลดลง ในรูปแบบบริสุทธิ์ของกลยุทธ์นี้เป็นกลางและการแบ่งที่ตามมาสามารถขึ้นหรือลง Chartists จึงต้องใช้ด้านอื่น ๆ ของการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อกำหนดความลำเอียงการค้าที่จะทำหน้าที่ก่อนที่จะแบ่งหรือยืนยันการแบ่ง การทำหน้าที่ก่อนหยุดพักจะช่วยเพิ่มอัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทน โปรดจำไว้ว่าบทความนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการพัฒนาระบบการซื้อขาย ใช้แนวคิดเหล่านี้เพื่อเพิ่มรูปแบบการค้าการตั้งค่าความเสี่ยงและการตัดสินส่วนบุคคลของคุณ คลิกที่นี่เพื่อดูแผนภูมิของ SampP 500 ETF ที่มีแถบ Bollinger Bands และตัวบ่งชี้ BandWidth ด้านล่างนี้เป็นรหัสสำหรับ Advanced Scan Workbench ที่สมาชิก Extra สามารถคัดลอกและวางได้ รหัสนี้แบ่งความแตกต่างระหว่างแถบด้านบนกับวงล่างโดยราคาปิดซึ่งแสดง BandWidth เป็นเปอร์เซ็นต์ของราคา โดยทั่วไป BandWidth จะแคบลงเมื่อมีราคาน้อยกว่า 4 Chartists สามารถใช้ระดับที่สูงขึ้นเพื่อสร้างผลลัพธ์หรือลดระดับเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น้อยลง Bollinger Band Brigde: ตัวเลือกไบนารีตัวเลือก Bollinger band วง Bollinger เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับผู้ค้าด้านเทคนิคที่ต้องการหาว่าตลาดใดมีการยืดและสุกสำหรับการกลับรายการ ประกอบด้วย 2 แถบที่สร้างช่องทางที่กว้างขึ้นและแคบลงรอบ ๆ แถบกลาง เมื่อช่องกว้างราคาน่าจะผันผวนและแกว่งตัวระหว่างแถบนอกและเมื่อรูปแบบราคาอุโมงค์แคบมีแนวโน้มว่าจะเคลื่อนที่ไปด้านข้างและไม่มีทิศทางใด วิธีการใช้แถบ Bollinger การซื้อขายวง Bollinger กับตัวเลือกไบนารีต้องการแพคเกจการจัดกลุ่มแยกต่างหากจากที่มีให้โดยตัวเลือกไบนารีจำนวนมากซึ่งโดยปกติแล้วจะมีพื้นฐานค่อนข้างเป็นธรรม โชคดีที่เกือบทุกชุดแผนภูมิและแผนภูมิออนไลน์จะมีตัวเลือกในการใช้แถบ Bollinger และตัวเลือกไบนารีส่วนใหญ่ผู้ค้าจะพบว่าง่ายต่อการตรวจสอบโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายใด ๆ สำหรับซอฟต์แวร์เพิ่มเติม ความคิดทั่วไปที่อยู่เบื้องหลังวง Bollinger และซึ่งสามารถมองเห็นได้จากแผนภูมิที่ผ่านมาคือเมื่อราคาเคลื่อนไปนอกวงนอกใด ๆ มีความเป็นไปได้สูงที่จะย้อนกลับไปยังกลุ่ม Bollinger กลางอย่างน้อย สามารถอธิบายได้ว่าเป็นตลาดที่มีการเอื้ออำนวยและสามารถมองเห็นได้ในทุกช่วงเวลาและทุกสกุลเงินสินค้าโภคภัณฑ์และหุ้น เคล็ดลับการซื้อขายของ Prof. Binary8217s: ขอแนะนำให้ใช้บัญชีสาธิตฟรีเมื่อทดสอบกลยุทธ์ใหม่ ๆ ด้วยเงินสาธิตคุณจะไม่เสียเงินจริงและได้รับประสบการณ์อันมีค่าเมื่อใช้กลยุทธ์ใหม่ ๆ ใช้กลยุทธ์ Bollinger band ในการซื้อขายตามที่เราทราบตัวเลือกไบนารีมีความงามไม่จำเป็นต้องให้ผู้ค้านำไปใช้เพื่อยุติการขาดทุนซึ่งแตกต่างจากรูปแบบอื่น ๆ ทั้งหมดของการซื้อขาย ตัวเลือกไบนารีช่วยให้ผู้ค้าได้เปรียบอย่างมากในตลาดที่มีความผันผวนสูงซึ่งการแกว่งป่าในราคาสามารถทำให้เกิดการสูญเสียและล้างข้อมูลบัญชีการซื้อขายได้อย่างง่ายดาย สำหรับผู้ที่ต้องการซื้อขายช่วงเวลาสั้น ๆ เช่นแผนภูมิ 5 หรือ 1 นาทีตลาดที่มีความผันผวนมากขึ้นจะทำให้โอกาสทางการค้าเพิ่มขึ้นโดยใช้ตัวเลือกไบนารีที่หมดอายุสั้น ๆ สกุลเงินคู่เช่น GBP-JPY เสนอเงื่อนไขเหล่านี้สำหรับ traders แต่ไม่แน่นอนสำหรับ feint ใจ. คู่นี้สามารถแกว่งอย่างดุเดือดในทิศทางใดทิศทางหนึ่งและแม้ว่าการค้าขายโดยไม่มีการหยุดขาดทุนเป็นสิ่งที่ดีที่นี่ความคาดเดาไม่ได้ของทั้งคู่ทำให้เกิดกำไรได้รวดเร็วกว่าการลงทุนในระยะยาวเมื่อใช้แถบ Bollinger การใช้กลยุทธ์ความเสี่ยงต่ำในตลาดที่ผันผวนกลยุทธ์อนุรักษ์นิยมอย่างเป็นธรรมเมื่อการซื้อขายวง Bollinger ในตลาดที่ผันผวนจะต้องรอให้ใกล้ชิดนอกวงนอก มองย้อนกลับไปที่ความถี่ที่ราคากลับแม้ว่าจะเป็นระยะสั้นหลังจากปิดตลาดนอกระดับนี้ นอกจากนี้เทคนิคที่ยอดเยี่ยมคือการใช้วงดนตรีเพิ่มเติมที่มีค่าเบี่ยงเบนเล็กน้อยกว่าวงแรก (เช่นใช้ช่วงเวลา 50 และใช้ความเบี่ยงเบน 1 และ 2 กับชุดที่ต่างกัน 2 ชุด) รอราคาปิดด้านนอกวงแรกและอย่างน้อยสัมผัสที่สองจะเป็นสัญญาณสำหรับการซื้อตัวเลือกไบนารีสำหรับการกลับรายการ อะไรคือสภาวะตลาดที่ดีที่สุดสำหรับกลยุทธ์ของ Bollinger band ตลาดที่ผู้ค้าควรค้นหาระยะเวลาที่ต่ำที่สุด (เช่นการซื้อขายไบนารีตัวที่ 60 วินาที) ควรมีความผันผวนตามที่เราได้กล่าวมาแล้ว อย่างไรก็ตามตลาดเหล่านี้ควรมีความไม่แน่วแน่และไม่มีแนวโน้มที่ดี แนวโน้มพื้นฐานที่แข็งแกร่งอาจส่งผลให้ราคาปรับตัวสูงขึ้นหรือต่ำลงแม้ว่าจะเคลื่อนที่ไปไกลเกินขอบเขตแถบ Bollinger นอก ตลาดที่ไม่ได้รับการคัดค้านจะเห็นว่านี่เป็นราคาที่สูงเกินไปและเพิ่มโอกาสในการกลับรายการในระยะสั้น